평생 필요한 데이터 분석 (확장판) - 차원이 다른 데이터 분석과 SQL 입문서

CHAPTER 1 초간단 기본 지식
1.1 데이터 시대와 SQL
1.1.1 왜 이책으로 SQL을 공부해야 하는가?
1.1.2 이 책의 대상은 누구인가?
1.1.3 주식 투자를 위한 책인가?
1.2 DATA
1.3 DATABASE
1.4 DBMS
1.5 테이블 – 데이터를 담는 그릇
1.6 SQL – 데이터를 지배하는 가장 강력한 언어
1.7 SQL Tool
1.8 QUANT

CHAPTER 2 실습 환경 구성하기
2.1 실습 환경
2.1.1 어떤 데이터가 있을까?
2.2 MySQL 8 설치하기
2.2.1 Setup Type
2.2.2 Check Requirements
2.2.3 Installation
2.2.4 Authentication Method
2.2.5 Account and Roles
2.2.6 Connect To Server
2.2.7 MySQL 8 서비스 종료 및 재시작하기
2.2.8 MySQL 제거하기
2.3 Hello MySQL
2.3.1 여러 문장 SQL
2.4 데이터베이스 생성하기
2.5 DATA IMPORT
2.5.1 Workbench 화면 배율 조정
2.6 Workbench에 필요한 설정들
2.7 기타 SQL Tool

CHAPTER 3 SQL 소개받기
3.1 SELECT SQL - 데이터를 꺼내 먹어요
3.2 ORDER BY – 데이터 출력 순서 정하기
3.2.1 오름차순과 내림차순
3.2.2 문자의 정렬순서
3.3 WHERE – 필요한 데이터만 골라내자
3.3.1 조건 연산식
3.3.2 AND(그리고)
3.3.3 OR(또는)
3.3.4 AND와 OR
3.3.5 문자와 숫자
3.4 BOOSTER > SELECT 기초 #1
3.5 특수 조건 – LIKE, IN, BETWEEN
3.5.1 LIKE
3.5.2 IN
3.5.3 BETWEEN
3.6 여러 컬럼의 ORDER BY
3.7 별칭 – 나를 이렇게 불러주오
3.7.1 테이블 별칭
3.7.2 컬럼 별칭
3.8 BOOSTER > SELECT 기초 #2

CHAPTER 4 SQL과 친구 맺기
4.1 종목 테이블 이해하기
4.2 관계형 데이터 모델
4.3 일별주가 테이블 이해하기
4.3.1 함수 살펴보기
4.3.2 날짜 조건 처리하기
4.3.3 SELECT 절에 임의 항목 추가하기
4.4 자료형
4.4.1 날짜 자료형
4.4.2 날짜 관련 함수
4.4.3 문자와 숫자 그리고 날짜
4.4.4 지적받는 패턴
4.5 BOOSTER > SELECT 기초 #3
4.6 봉 차트와 일별주가
4.6.1 망치 모양 양봉 조회
4.6.2 위 꼬리가 긴 양봉
4.7 BOOSTER > SELECT 기초 #4
4.8 GROUP BY
4.8.1 GROUPBY와 집계함수
4.9 GROUP BY의 확장
4.9.1 GROUPBY 컬럼의 변형
4.9.2 여러 컬럼 GROUPBY
4.9.3 GROUPBY를 생략한 집계함수
4.9.4 GROUPBY 사용규칙
4.9.5 HAVING
4.9.6 GROUP_CONCAT
4.10 NULL
4.10.1 NULL과 SUM 집계함수
4.10.2 NULL과 COUNT 집계함수
4.11 SELECT SQL의 논리적인 처리 순서
4.12 BOOSTER > SELECT 기초 #5
4.13 CASE 살펴보기
4.13.1 WHERE 절에 사용하는 CASE
4.13.2 WHEN 조건식
4.14 BOOSTER > SELECT 기초 #6
4.15 CREATE TABLE
4.16 데이터 입력, 수정, 삭제 SQL
4.16.1 INSERT SQL
4.16.2 UPDATE SQL
4.16.3 DELETE SQL

CHAPTER 5 SQL과 절친 맺기
5.1 테이블 간의 관계 이해하기
5.1.1 ERD
5.1.2 Primary Key
5.1.3 테이블 간의 관계와 Foreign Key
5.1.4 관계 차수
5.1.5 관계 정리하기
5.2 INNER JOIN
5.2.1 INNER JOIN 이해하기
5.2.2 JOIN의 처리 과정
5.2.3 JOIN 익숙해지기 – 무언가 추가하고 싶다
5.2.4 FILTER 조건과 JOIN 조건의 위치
5.2.5 JOIN과 GROUP BY
5.2.6 테이블이 아닌 데이터 집합
5.2.7 여..